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        中小學人工智能通識教育指南(2025年版)

        來源:番禺區教育局 發布時間:2025-05-12 17:19:50 閱讀次數:-
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          中小學人工智能通識教育是指面向全體中小學生,通過系統化的課程、活動和實踐,普及人工智能的基本概念、技術原理、應用場景、倫理安全和社會影響的基礎性教育。推進中小學人工智能通識教育,是順應時代發展需求、落實立德樹人根本任務的重要舉措,是深化教育改革、促進學生全面發展的有力抓手,是加快教育現代化、建設教育強國和科技強國的戰略路徑。為推動中小學人工智能通識教育的普及與發展,提升學生人工智能素養,強化教育對科技和人才的支撐作用,現制定本指南。
          一、指導思想
          以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹落實黨的二十大、二十屆三中全會精神和中共中央、國務院《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》戰略部署,全面落實教育部辦公廳《關于加強中小學人工智能教育的通知》要求,順應人工智能技術迅猛發展的新趨勢,以提升學生核心素養為導向,注重培育創新思維與實踐能力,推動人工智能通識教育與中小學教育教學深度融合,構建中小學人工智能教育新生態,服務支撐新質生產力發展的拔尖創新人才培養,為教育現代化和教育強國建設提供堅實支撐。
          二、基本原則
          (一)堅持立德樹人,發展素養。全面落實立德樹人根本任務,遵循學生成長規律和教育教學規律,培養學生適應人工智能技術發展的正確價值觀、必備品格和關鍵能力。
          (二)堅持主動引領,公平普惠。面向教育強國建設,引領中小學教育改革方向,優化資源配置與供給,確保全體學生享有公平優質的人工智能教育機會。
          (三)堅持多方參與,融合創新。構建政府統籌、學校主導、家庭協同、產業聯動的協同機制,通過技術融合與創新實踐,構建中小學人工智能教育新生態。
          (四)堅持面向未來,安全可控。順應教育數字化和人工智能技術發展趨勢,構建覆蓋數據安全、倫理審查、技術風險防控的全鏈條保障機制。
          三、培養目標
          構建分層遞進、螺旋上升的中小學人工智能通識教育體系,培養學生適應智能社會的核心素養。通過知識、技能、思維與價值觀的有機融合,形成四位一體的人工智能素養,培育科技創新思維、批判性思維、人機協作能力、人工智能素養及社會責任意識。
          (一)小學階段
          認知方面側重體驗與興趣培養。感知技術價值,了解語音識別、圖像分類等基礎人工智能技術,通過與智能設備交互體驗建立技術認知雛形。
          技能方面強調基礎應用能力。掌握簡單人工智能工具的基礎操作,通過可視化編程工具完成簡單指令設計,初步實踐數據采集與標注方法。
          思維方面重視培養基礎思維。啟蒙邏輯思維,通過任務拆解訓練計算思維基礎,對比人工智能與人類行為差異培養基礎質疑意識。
          價值觀方面主要培養文化感知與安全習慣。樹立安全觀念,體驗AI文化創作活動感知技術雙面性,建立隱私保護與數字身份的基本認知。
          (二)初中階段
          認知方面側重理解技術邏輯。掌握機器學習基本流程與監督學習概念,認知數據特征與算法選擇的關系。
          技能方面強調實際問題解決。通過項目式學習等方式完成簡單數據整理和分析等任務,通過智能體搭建開發完成場景化應用實踐。
          思維方面重視發展工程思維。形成“需求分析—技術適配—效果評估”的技術決策鏈和工程思維,培養系統分析與辯證思考的批判意識。
          價值觀方面主要深化倫理認知。理解人工智能技術自主創新的戰略意義,在生成式人工智能技術應用中辨析虛假信息風險。
          (三)高中階段
          認知方面強化技術戰略。理解生成式人工智能技術特征與社會影響,理解人工智能在智慧城市、國防安全等國家戰略中的實踐應用與重要影響。
          技能方面強調創新應用。構建簡易人工智能算法模型并優化性能,基于智能體工具開發跨學科融合的綜合性人工智能解決方案。
          思維方面強化系統思維。建立“技術原理—系統架構—社會影響”的立體思維模型,在創新項目實踐中培養跨學科系統思維。
          價值觀方面強調踐行社會責任。立足國家科技戰略視角審視人工智能技術主權,在復雜倫理情境中平衡技術創新與社會風險。
          四、主要任務
          為推動中小學人工智能通識教育扎實開展,圍繞課堂教學、組織實施、教學評價及教研支持方面提出實施建議,為學校將人工智能通識教育融入教學實踐,提升學生人工智能素養培育成效提供借鑒。
          (一)課堂教學
          1. 完善常態課程體系。將人工智能教育納入校本課程實施方案,構建與信息科技、科學、綜合實踐等課程有機銜接的課程體系。靈活采用獨立設課、跨學科融合、實踐活動等方式,形成階梯化、連貫性的教學安排。
          2. 設計分層教學內容。根據學生年齡特點和認知水平,設計差異化的教學內容與實踐任務,小學階段側重智能技術體驗與興趣培養,初中階段強化技術原理認知與基礎應用,高中階段注重系統思維與創新實踐。結合不同學段特點,分層次開發教學項目與實踐任務。
          3. 探索創新教學方法。綜合運用講授式、探究式、項目式、體驗式教學方法,通過案例分析、互動實踐等環節提升學生參與度和學習效果。適當利用人工智能技術優化課堂互動,增強教學的趣味性與實效性,引導學生在日常學習與生活中潛移默化地感知技術應用、理解技術原理、掌握基礎技能、形成倫理認知。
          (二)組織實施
          1. 構建實踐活動體系。將人工智能教育與校園文化活動相結合,定期開展科技節、技術挑戰、創新項目展評等活動。結合研學實踐、課后服務等渠道,組織學生參與技術體驗、社會調研等實踐活動,強化知行合一。
          2. 加強資源統籌建設。依托國家中小學智慧教育平臺資源,統籌校內外實驗室、實踐基地等場所建設。通過校企合作、校際共享等方式完善教學設備配置,建立教學資源動態更新機制,保障基礎性實踐教學需求。
          3. 健全協同育人機制。建立學校主導、家庭參與、社會支持的協同機制。通過家長課堂、校企合作項目、社區服務等形式,拓展學生學習空間。組建由學科教師、技術人員、行業專家構成的教學指導團隊。
          (三)教學評價
          1. 構建多元評價體系。圍繞“知識—技能—思維—價值觀”四個維度,制定校本評價指標體系。采用作品展示、項目答辯、實踐操作等表現性評價方式,注重過程性評價與結果性評價相結合。
          2. 完善評價實施機制。依托數字技術記錄學習過程數據,形成學生人工智能素養成長檔案。建立教師、學生、家長共同參與的多元評價機制,探索人工智能技術在教學評價中的合理應用。
          3. 強化評價結果運用。鼓勵探索將人工智能素養納入學生綜合素質評價,將評價結果用于改進教學實踐,建立優秀成果展示交流機制。通過建立創新激勵機制,促進學生實踐成果在校園場景中的轉化應用。
          (四)教研支持
          1. 加強師資隊伍建設。將人工智能教學能力納入教師培訓體系,分層開展通識培訓、專項研修。建立跨學科教研共同體,通過集體備課、課例研討等方式提升教師課程實施能力。
          2. 深化教研活動。組建校級人工智能教學研究團隊,開展課程開發、教學策略等專題研究。鼓勵教師參與教學成果培育,促進優質教學資源的校本化改造與應用。
          3. 建設校本資源。鼓勵教師基于國家平臺優質資源,結合校情學情開發人工智能教學課件、實踐項目及數字教學資源。支持學校與編寫出版信息科技教材的單位合作,同步建設配套數字資源,確保教學內容普適實用。
          五、保障體系
          (一)教育行政部門統籌推進保障
          1. 強化規劃引領。結合區域特色制定差異化的推進方案,堅持統籌謀劃,加強頂層設計和部門協同,建立多部門聯動工作機制,為實施人工智能通識教育提供必要的政策支持和資源保障。
          2. 建設基礎設施。加大對人工智能教育基礎設施建設的投入力度,分批設立中小學人工智能教育基地,均衡配置中小學人工智能實驗室資源,升級優化現有的數字化教學環境和設施設備。推動高校、科研院所和高科技企業的人工智能實驗室、展廳等場館向中小學校開放。
          3. 充實師資隊伍。將人工智能教育教師培養納入教師培訓計劃,通過系統化培訓提高教師專業化水平。鼓勵有條件的地區和學校充實人工智能教育教師隊伍,積極引進高校、科研院所、高科技企業中符合條件的專業人才擔任人工智能教育兼職教師,推動規模化教師供給。
          4. 推進試點示范。統籌開展人工智能通識教育試點工作,鼓勵有條件的地區率先探索人工智能通識教育創新實踐模式,建立試點學校創新實踐共同體,切實推動人工智能通識教育高質量發展。
          5. 統籌城鄉發展。加大對農村和邊遠地區學校人工智能通識教育的支持力度,推動優質教師資源流動,利用國家平臺實現城鄉學校人工智能教育課程互聯互通。鼓勵城鄉學校開展結對幫扶活動,共享教學經驗,促進人工智能教育均衡發展。
          6. 健全評價監測。建立健全學生人工智能素養動態監測與評價體系,科學評估人工智能教育成效, 推動人工智能通識教育的專業化、規范化發展。
          7. 加強安全管理。制定人工智能教育數據安全管理規范,明確數據收集、存儲、傳輸和使用的安全標準,建立隱私保護機制,規范人工智能教學工具與產品應用準入,確保數據安全合規使用和師生權益保護。
          (二)家庭協同拓展育人場景
          1. 營造健康氛圍。鼓勵家長在家庭環境中培養學生人工智能倫理意識和責任感,共同營造健康、安全、理性的人工智能應用氛圍,引導學生形成正確的技術價值觀,促進人工智能技術在青少年成長過程中的科學應用。
          2. 應用社會資源。鼓勵家長充分利用高校、科研院所和高科技企業的人工智能實驗室、展廳等開放場館,以及圖書館、科技館等公共資源,拓展學生開展人工智能實踐的場景,豐富學生學習體驗。
          3. 創新育人模式。鼓勵家長引導學生積極參與研學實踐和交流活動,促進人工智能與學生個人生活、校園生活和社會生活的有機融合,形成課堂學習、家庭延伸、社會實踐相互銜接的立體化育人模式。
          4. 強化家校聯動。建立家庭與學校共同參與的協同育人機制。鼓勵家長了解各學段人工智能教育的學習重點,把握學生學習進展與個性化需求,積極配合學校教育工作,共同引導學生參與人工智能教育實踐活動。
          (三)社會企業深化產教資源融合
          1. 健全融合機制。完善產教合作育人體系,鼓勵企業與學校聯合開發人工智能通識教育課程,共同設計體驗式學習項目,將產業前沿技術與教育資源有機整合。
          2. 共享優質資源。積極履行社會責任,向公眾開放公益性人工智能通識教育資源,為師生提供免費、普惠的學習資源,推動人工智能通識教育的公平普及。
          3. 優化產品服務。鼓勵人工智能領軍企業與教育科技公司,依托先進技術與教育經驗,依據中小學生認知特點和人工智能課程要求,研發適配性強、科學性高的教學工具與課程產品,加快構建高質量、專業化的人工智能教育產品與服務。
          4. 開放實踐基地。鼓勵高校、科研院所及企業依托其先進的人工智能實驗室、展廳、實踐基地等資源,按照有序開放、互利共享的原則,為中小學提供沉浸式、易實操的人工智能實踐活動,切實提升中小學生人工智能素養,激發其創新意識和創造潛能。


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